Data Analyst — одна из наиболее популярных и востребованных профессий в современном мире. Это неудивительно, ведь человек, способный собрать нужную информацию, проанализировать ее и сделать правильные выводы и прогнозы нужен в любом бизнесе. А вот справиться с такой задачей по силам не каждому. Специалист в области аналитики данных должен обладать определенными навыками и умениями. Несмотря на популярность, в украинских вузах сложно найти конкретную специальность, где дают полный пакет необходимых знаний, ведь кроме экономических дисциплин data-аналитик должен хоть немного разбираться в информатике и программировании.

Если вы любите работать с большими объемами информации, давно мечтаете реализоваться в сфере IT, но не видите себя веб-дизайнером или разработчиком, курсы по аналитике данных — это то, что нужно. Так вы сможете быстро получить необходимый объем знаний и практических умений, достаточный для успешного старта в карьере Data Analyst. В отличие от традиционных вузов, программа курсов легко адаптируется под требования современного рынка, поэтому знания, полученные там, точно будут актуальными.

Что умеет Data Analyst

Аналитик данных должен обладать достаточными знаниями в области математики, экономики, программирования и продуктового менеджмента. В отличие от многих других профессий, результат работы такого специалиста невозможно увидеть и оценить сразу, поэтому хорошие специалисты в этой области ценятся особенно высоко.

Data-аналитик должен обладать такими компетенциями:

• собирать и анализировать информацию о бизнесе клиента и его конкурентов;
• выявлять «узкие» места в работе фирмы;
• работать с хранилищами данных и системами аналитики;
• проводить А/В-тестирования;
• выявлять точки роста продаж;
• выстраивать гипотезы для улучшения текущих показателей бизнеса;
• разрабатывать решения, позволяющие повысить эффективность работы компании клиента.

Для решения этих и других задач Data Analyst должен глубоко погружаться в бизнес-нишу клиента, понимать специфику его работы. Это поможет проводить глубокий анализ и генерировать идеи для улучшения текущего положения дел в компании.

Для успешной работы важны также и личные качества специалиста, такие как усидчивость, умение концентрироваться на предмете исследования и длительное время выполнять однообразную работу. Важным является наличие логического и аналитического мышления, умение простыми словами доносить сложные для восприятия моменты.

Пригодятся аналитику данных и навыки в области программирования. Для успешной работы не лишним будет изучение хотя бы одного языка программирования, например, Python или R. Специалист в этой области должен уметь правильно составлять SQL-запросы, работать с Google-таблицами и многое другое. Все, перечисленное выше, интересно и не пугает? Тогда осталось записаться на курсы по аналитике данных и сделать первые шаги к успеху!